1. अध्याय एक नज़र में
साधारण differential equation (ODE) Paper I के Section B का पहला खंड है और लगभग हर वर्ष 50-70 अंक देता है। सिलेबस:
- differential equation का निर्माण; order और degree।
- प्रथम order, प्रथम degree: variable-separable, homogeneous, exact, integration multiplier, linear, Bernoulli।
- प्रथम order, उच्च degree: p, y या x के लिए हल करने योग्य; Clairaut equation; singular solution।
- orthogonal trajectories।
- उच्च order linear equation: constant coefficient; complementary function और particular integral; Cauchy-Euler equation।
- द्वितीय order, variable coefficient: एक हल ज्ञात होने पर पूर्ण हल; variation of parameters।
- Laplace और inverse Laplace transform: गुणधर्म; initial मान समस्याएँ।
2025 में Clairaut-प्रकार का उच्च degree equation, ellipses का differential equation, convolution theorem, singular solution, Cauchy-Euler, और parameter-variation पूछे गए। 2024 में polar orthogonal trajectories, Laplace से integral equation, दूसरा हल, parameter-variation, existence-uniqueness theorem, और डिरैक delta function आए।
2. प्रथम order, प्रथम degree के equation
- निर्माण: n arbitrary constants वाले कुल से n बार differentiation करके constant हटाएँ; परिणाम n order का equation।
- variable-separable: f(x)dx = g(y)dy।
- homogeneous: dy/dx = f(y/x); y = vx रखें। अ-homogeneous (ax + by + c) रूप में origin स्थानांतरित करें।
- exact: M dx + N dy = 0 exact है ⇔ ∂M/∂y = ∂N/∂x। हल: ∫M dx (y constant) + ∫(N के वे term जिनमें x नहीं) dy = c।
- integration multiplier (I.F.) के नियम:
- (My − Nx)/N = f(x) ⇒ I.F. = e∫f(x)dx।
- (Nx − My)/M = g(y) ⇒ I.F. = e∫g(y)dy।
- homogeneous equation: I.F. = 1/(Mx + Ny) (Mx + Ny ≠ 0)।
- yf(xy)dx + xg(xy)dy = 0: I.F. = 1/(Mx − Ny)।
- linear: dy/dx + Py = Q ⇒ y·e∫P dx = ∫Q e∫P dx dx + c।
- Bernoulli: dy/dx + Py = Qyn; v = y1−n रखने पर linear।
3. प्रथम order, उच्च degree; Clairaut; singular solution
- p के लिए हल करने योग्य: equation को p के गुणनखंडों में तोड़ें, हर factor को हल करें, फिर हलों का product।
- y के लिए हल करने योग्य: y = f(x, p); x से differentiated कर p और x का equation बनाएँ।
- x के लिए हल करने योग्य: x = f(y, p); y से differentiated करें (1/p = …)।
- Clairaut equation: y = px + f(p)। व्यापक हल: y = cx + f(c)। singular solution: x + f′(p) = 0 और equation से p हटाएँ (envelope, envelope)।
- Clairaut में बदलने वाले substitution: X = x², Y = y²; X = ex, Y = ey आदि।
- singular solution: ऐसा हल जो व्यापक हल से constant का कोई मान रखकर न मिले।
- p-discriminant (p में quadratic Ap² + Bp + C: B² − 4AC = 0) और c-discriminant (व्यापक हल में c को variable मानकर) निकालें।
- envelope (E) दोनों में एक बार आता है: p-discriminant में E·T²·C, c-discriminant में E·N²·C³ (T = स्पर्श-बिंदु पथ, N = नोड पथ, C = कस्प पथ)।
- जो भाग differential equation को संतुष्ट करे, वही singular solution है।
4. orthogonal trajectories
- Cartesian: curve-कुल का differential equation बनाएँ (constant हटाएँ), फिर dy/dx के स्थान पर −dx/dy रखें और हल करें।
- polar: differential equation में r dθ/dr के स्थान पर −(1/r)(dr/dθ) रखें, यानी dr/dθ → −r² dθ/dr।
- स्व-orthogonal कुल: जिसके orthogonal trajectories उसी कुल के हों (जैसे confocal conic)।
5. उच्च order linear equation
5.1 constant coefficient: f(D)y = X
- complementary function (C.F.): auxiliary equation f(m) = 0 के roots:
- भिन्न real m1, m2: c1em₁x + c2em₂x।
- repeated m (k बार): (c1 + c2x + … + ckxk−1)emx।
- complex α ± iβ: eαx(c1cos βx + c2sin βx)।
- particular integral (P.I.) के नियम:
- X = eax: eax/f(a) (f(a) ≠ 0); f(a) = 0 हो तो x·eax/f′(a)।
- X = sin ax या cos ax: D² → −a² रखें।
- X = xm: [f(D)]−1 को D की powers में expand करें।
- X = eaxV: eax·[1/f(D + a)]V (shift नियम)।
5.2 Cauchy-Euler equation
- xny(n) + a1xn−1y(n−1) + … + any = X। x = ez, θ = d/dz रखें:
- Legendre equation: (ax + b)ny(n) + …; ax + b = ez रखें।
5.3 द्वितीय order, variable coefficient: y″ + Py′ + Qy = R
- एक हल u ज्ञात हो: दूसरा हल
- हल पहचानने के संकेत: 1 + P + Q = 0 ⇒ ex; 1 − P + Q = 0 ⇒ e−x; P + Qx = 0 ⇒ x; m² + mP + Q = 0 (constant के लिए) ⇒ emx।
- parameter-variation: C.F. = c1y1 + c2y2; W = y1y2′ − y2y1′ (Wronskian):
- ध्यान दें: R वह है जो y″ का coefficient 1 करने के बाद दाईं ओर बचे।
- अन्य विधियाँ: प्रथम derivative का निष्कासन (y = vu, u = e−½∫P dx); स्वतंत्र variable का परिवर्तन।
5.4 existence और uniqueness (Picard का theorem)
- dy/dx = f(x, y), y(x0) = y0; आयत R: |x − x0| ≤ a, |y − y0| ≤ b।
- यदि f, R में continuous है और y में Lipschitz शर्त |f(x, y1) − f(x, y2)| ≤ K|y1 − y2| पूरी करता है (पर्याप्त: ∂f/∂y bounded और continuous), तो |x − x0| ≤ h = min(a, b/M) पर unique हल है, जहाँ M = max|f|।
- केवल f continuous हो (Peano theorem) तो हल का existence है, uniqueness नहीं।
6. Laplace transform
| f(t) | L{f(t)} = F(s) | f(t) | F(s) |
|---|---|---|---|
| 1 | 1/s | tn | n!/sn+1 |
| eat | 1/(s − a) | sin at | a/(s² + a²) |
| cos at | s/(s² + a²) | sinh at | a/(s² − a²) |
| cosh at | s/(s² − a²) | u(t − a) | e−as/s |
| δ(t − a) | e−as | t sin at | 2as/(s² + a²)² |
- प्रथम shift: L{eatf(t)} = F(s − a)। द्वितीय shift: L{f(t − a)u(t − a)} = e−asF(s)।
- derivative: L{f′} = sF − f(0); L{f″} = s²F − sf(0) − f′(0)।
- integral: L{∫0tf} = F/s। t से गुणा: L{tf(t)} = −F′(s)। t से भाग: L{f/t} = ∫s∞F ds।
- convolution theorem:
प्रमाण की रूपरेखा: L{(f * g)} = ∫0∞e−st∫0tf(x)g(t − x)dx dt। integration का क्रम बदलें (क्षेत्र 0 ≤ x ≤ t < ∞) और t − x = u रखें: = ∫0∞f(x)e−sxdx · ∫0∞g(u)e−sudu = F(s)G(s)।
- integral equation (वोल्टेरा प्रकार): y(t) = f(t) + ∫0ty(x)k(t − x)dx ⇒ Y = F + YK ⇒ Y = F/(1 − K)।
7. Master Formula Table
| प्रकार | सूत्र / विधि |
|---|---|
| exact की शर्त | ∂M/∂y = ∂N/∂x |
| I.F. (x का function) | e∫(My − Nx)/N dx |
| linear | y e∫P = ∫Q e∫P dx + c |
| Bernoulli | v = y1−n |
| Clairaut | y = px + f(p) ⇒ y = cx + f(c); singular: x + f′(p) = 0 |
| p-discriminant | B² − 4AC = 0 (Ap² + Bp + C = 0) |
| polar orthogonal trajectories | dr/dθ → −r² dθ/dr |
| P.I. eax | eax/f(a); f(a) = 0 ⇒ xeax/f′(a) |
| shift नियम | (1/f(D))eaxV = eax(1/f(D + a))V |
| Cauchy-Euler | x = ez; xkDk = θ(θ − 1)…(θ − k + 1) |
| दूसरा हल | v = u∫e−∫P/u² dx |
| parameter-variation | P.I. = −y1∫y2R/W + y2∫y1R/W |
| Picard | h = min(a, b/M); Lipschitz ⇒ unique |
| convolution | L{f * g} = FG |
| delta function | L{δ(t − a)} = e−as |
8. चार्ट: Laplace transform से IVP हल करने का क्रम
9. Mind Map
- separable, exact, I.F.
- linear, Bernoulli
- p, y, x के लिए हल
- Clairaut, singular solution
- C.F., P.I. नियम
- Cauchy-Euler
- दूसरा हल
- parameter-variation, Picard
- shift, convolution
- IVP, δ function
10. महत्वपूर्ण One-liners
- n constants वाले कुल का differential equation n order का होता है।
- Clairaut का व्यापक हल: p के स्थान पर c रखें।
- singular solution व्यापक हल से किसी c से नहीं मिलता; प्रायः envelope होता है।
- 1 + P + Q = 0 ⇒ ex एक हल है।
- x = ez से Cauchy-Euler equation constant coefficient में बदलता है।
- Wronskian ≠ 0 ⇔ हल linearly independent।
- L{δ(t − a)} = e−as।
- y′ = 2√y, y(0) = 0 में uniqueness विफल (Lipschitz शर्त नहीं)।
11. टिप्स एवं ट्रिक्स
- हर P.I. को मूल equation में रखकर जाँचें; परीक्षक एक row की जाँच को सराहते हैं।
- parameter-variation से पहले y″ का coefficient 1 करें; R वही है जो अब दाईं ओर है।
- variable coefficient वाले equation में पहले emx या polynomial को हल के रूप में आज़माएँ।
- Laplace में आंशिक भिन्न से पहले हर (denominator) को पूर्ण वर्ग (s + a)² + b² में लिखें।
discriminant: "p में E·T²·C, c में E·N²·C³"। envelope (E) दोनों में एक बार।
uniqueness के प्रश्न में केवल "f continuous है" लिखना पर्याप्त नहीं; ∂f/∂y की boundedness या Lipschitz शर्त अवश्य जाँचें।
12. PYQ-आधारित प्रश्न एवं हल
हल कीजिए: (1 − y² + y⁴/x²)(dy/dx)² − 2(y/x)(dy/dx) + y²/x² = 0।
हल
x² से गुणा कर पुनर्व्यवस्थित करें: (xp − y)² = y²p²(x² − y²)। y²p² से भाग:
x को y का function मानकर x = vy रखें: dx/dy = v + y dv/dy। तब −y dv/dy = ±y√(v² − 1), यानी dv/√(v² − 1) = ∓dy।
(cosh सम function है, इसलिए दोनों sign एक ही कुल देते हैं।) p-discriminant 4y⁴(x² − y²)/x⁴ से y = ±x और y = 0 भी equation को संतुष्ट करते हैं; y = x (p = 1) कुल का envelope है, अतः singular solution।
उन सभी ellipses का differential equation बनाइए जिनके axis coordinates axes के संपाती हैं।
हल
x²/a² + y²/b² = 1 (दो constant)। differentiation: 2x/a² + 2yy′/b² = 0 ⇒ yy′/x = −b²/a² (constant)।
फिर differentiation: [x(y′² + yy″) − yy′]/x² = 0।
curve-कुल r = c(secθ + tanθ) के orthogonal trajectories ज्ञात कीजिए।
हल
ln r = ln c + ln(secθ + tanθ) ⇒ (1/r)(dr/dθ) = secθ।
dr/dθ → −r² dθ/dr: −r dθ/dr = secθ ⇒ cosθ dθ = −dr/r ⇒ sinθ = −ln r + C।
Laplace transform का प्रयोग करके integral equation y(t) = cos t + ∫0ty(x)cos(t − x)dx हल कीजिए।
हल
convolution theorem से: Y = s/(s² + 1) + Y·s/(s² + 1) ⇒ Y(s² − s + 1)/(s² + 1) = s/(s² + 1)।
यदि F(s), G(s) क्रमशः f(t), g(t) के Laplace transform हैं, तो सिद्ध कीजिए कि L{∫0tf(x)g(t − x)dx} = F(s)G(s)। इसका प्रयोग करके y(t) = t + ∫0ty(x)sin(t − x)dx हल कीजिए।
हल (रूपरेखा)
प्रमाण: खंड 6 के अनुसार; integration-क्षेत्र 0 ≤ x ≤ t का चित्र बनाकर क्रम बदलें, u = t − x रखें।
हल: Y = 1/s² + Y/(s² + 1) ⇒ Y·s²/(s² + 1) = 1/s² ⇒ Y = (s² + 1)/s⁴ = 1/s² + 1/s⁴।
(जाँच: ∫0t(x + x³/6)sin(t − x)dx = t³/6, जो y − t के बराबर है।)
(i) u(x) = −e−x को एक हल मानकर xy″ + (x − 1)y′ − y = 0 का दूसरा हल ज्ञात कीजिए। (ii) parameter-variation से x²y″ − 2xy′ + 2y = x³ sin x का व्यापक हल ज्ञात कीजिए।
हल
(i) standard form: y″ + (1 − 1/x)y′ − y/x = 0; P = 1 − 1/x, e−∫P = xe−x। u1 = e−x लें:
दूसरा हल x − 1 (जाँच: 0 + (x − 1) − (x − 1) = 0 ✓); व्यापक हल y = c1e−x + c2(x − 1)।
(ii) C.F.: m(m − 1) − 2m + 2 = 0 ⇒ m = 1, 2; y1 = x, y2 = x²। standard form में R = x sin x, W = x²।
u1 = −∫x²·x sin x/x² dx = x cos x − sin x; u2 = ∫x·x sin x/x² dx = −cos x।
(i) (1 + dy/dx)³ = (27/(8a))(x + y)(1 − dy/dx)³ का व्यापक और singular solution ज्ञात कीजिए। (ii) x³y‴ + 3x²y″ + xy′ + y = x log x का पूर्ण हल ज्ञात कीजिए।
हल
(i) u = x + y, v = x − y रखें: du/dv = (1 + p)/(1 − p)। equation: (du/dv)³ = 27u/(8a), यानी du/dv = (3/2)(u/a)1/3।
u−1/3du = (3/2)a−1/3dv ⇒ u2/3 = a−1/3(v + c)।
c-discriminant: 3(x − y + c)² = 0 ⇒ x − y + c = 0 ⇒ (x + y)² = 0। x + y = 0 (p = −1) equation को संतुष्ट करता है: singular solution x + y = 0।
(ii) x = ez: [θ(θ − 1)(θ − 2) + 3θ(θ − 1) + θ + 1]y = (θ³ + 1)y = zez।
C.F.: m = −1, (1 ± i√3)/2। P.I. = ez[1/((θ + 1)³ + 1)]z = ez(1/2)(1 − 3θ/2 + …)z = (ez/2)(z − 3/2)।
(P.I. की जाँच: y = (x log x)/2 − 3x/4 रखने पर बायाँ पक्ष x log x ✓।)
आयत R: |x − x0| ≤ a, |y − y0| ≤ b में dy/dx = f(x, y), y(x0) = y0 के unique हल के लिए uniqueness theorem लिखिए। dy/dx = 2√y, y(1) = 0 के हल के existence और uniqueness की जाँच कीजिए; एक से अधिक हल हों तो सभी हल ज्ञात कीजिए।
हल
theorem (Picard): खंड 5.4 के अनुसार।
f = 2√y, y ≥ 0 में continuous है, अतः हल का existence है (Peano)। पर |f(x, y) − f(x, 0)|/|y − 0| = 2/√y → ∞ (y → 0+), यानी y = 0 के किसी भी neighbourhood में Lipschitz शर्त विफल है। अतः uniqueness की गारंटी नहीं।
हल: y ≡ 0 एक हल है। y > 0 पर dy/(2√y) = dx ⇒ √y = x − k। चूँकि dy/dx ≥ 0, y घटता नहीं; y(1) = 0 से x ≤ 1 पर y = 0।
अतः अनंत हल (y ≡ 0 सहित), uniqueness विफल।
parameter-variation विधि से हल कीजिए: (x + 2)y″ − (2x + 5)y′ + 2y = (1 + x)ex।
हल
C.F.: emx आज़माएँ: x(m² − 2m) + (2m² − 5m + 2) = 0 ⇒ m = 2, यानी y1 = e2x। linear y = x + k: −(2x + 5) + 2(x + k) = 0 ⇒ k = 5/2, यानी y2 = 2x + 5।
R = (1 + x)ex/(x + 2); W = 2e2x − 2(2x + 5)e2x = −4(x + 2)e2x।
u2 = ∫y1R/W dx = −¼∫(1 + x)ex/(x + 2)² dx = −¼·ex/(x + 2) (क्योंकि (1 + x)/(x + 2)² = 1/(x + 2) − 1/(x + 2)²)।
u1 = −∫y2R/W dx = ¼∫e−x[2 − 1/(x + 2) − 1/(x + 2)²]dx = ¼[−2e−x + e−x/(x + 2)]।
(जाँच: y = −ex रखने पर ex(−x − 2 + 2x + 5 − 2) = (x + 1)ex ✓।)
Laplace transform से हल कीजिए: y″ + 2y′ + 5y = δ(t − 2), y(0) = 0, y′(0) = 0।
हल
(s² + 2s + 5)Y = e−2s ⇒ Y = e−2s/[(s + 1)² + 4]।
L−1{1/((s + 1)² + 4)} = ½e−tsin 2t; द्वितीय shift से:
यानी t < 2 पर y = 0 (आवेग आने से पहले तंत्र विश्राम में), और t ≥ 2 पर अवमंदित oscillation।
Clairaut equation y = px + a/p का व्यापक और singular solution ज्ञात कीजिए।
हल
व्यापक हल: y = cx + a/c (सरल रेखाओं का कुल)।
singular solution: x − a/p² = 0 ⇒ p = √(a/x); equation में रखने पर y = √(ax) + √(ax) = 2√(ax), यानी y² = 4ax (परवलय, जो इन रेखाओं का envelope है)।
13. Quick Revision Summary
- प्रथम order: exact और I.F. के चार नियम; linear; Bernoulli; polar orthogonal trajectories।
- उच्च degree: p/y/x के लिए हल; Clairaut और substitution; discriminant से singular solution।
- linear: C.F. के तीन प्रकार; P.I. के नियम; Cauchy-Euler; दूसरा हल; parameter-variation; Picard theorem।
- Laplace: तालिका; दो shift; convolution (प्रमाण सहित); integral equation; δ function।